تاثیر کاربرد مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل دادههای کلان بر پیش بینی عملکرد مالی شرکتها

این مقاله به تاثیر تحولی ادغام مدلهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای کلان در پیشبینی عملکرد مالی شرکتها می پردازد. همگرایی این فناوریها به سازمانها این امکان را میدهد که مقادیر زیادی از دادههای ساختاریافته و غیر ساختار یافته را پردازش کنند و الگوهای پیچیده ای را شناسایی کرده و پیشبینیهای دقیق تری نسبت به روشهای سنتی ارائه دهند. این تحقیق بر این نکته تاکید دارد که رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها دقت پیشبینی مالی را افزایش میدهند بلکه بینشهای استراتژیک برای مدیریت ریسک ارائه داده و کارایی تصمیم گیری سرمایه گذاری را بهبود میبخشند. این تحلیل تکامل پیش بینی عملکرد مالی از طریق روشهای محاسباتی پیشرفته و تکنیکهای هوش مصنوعی مورد استفاده را بررسی میکند. رویکردهای مدرن هوش مصنوعی در پیشبینی عملکرد مالی از مدلهای آماری ساده به معماریهای پیچیده یادگیری عمیق تکامل یافته اند. مقاله چندین روش هوش مصنوعی از جمله معماریهای یادگیری عمیق مانند شبکههای پرسپترون چندلایه و شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند را که تواناییهای شگرفی در شناسایی روابط پیچیده در داده ها نشان داده اند مورد بحث قرار میدهد. علاوه بر این رویکردهای تجمیعی و ترکیبی که چندین تکنیک هوش مصنوعی مانند جنگل تصادفی ماشینهای بردار پشتیبان تقویت تطبیقی و تقویت گرادیان شدید را ادغام میکنند بررسی میشوند که معمولا در زمینه دقت و استحکام از مدلهای تک مدل بهتر عمل میکنند. همچنین کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل مالی مورد بررسی قرار میگیرد که توانایی استخراج بینشهای ارزشمند از منابع داده متنی مانند مقالات خبری و رسانه های اجتماعی را نشان میدهد و به این ترتیب پیشبینی مالی را غنی می.کند. با وجود پتانسیل قابل توجه پیاده سازی هوش مصنوعی در پیشبینی مالی با چالشهایی مواجه است از جمله مسائل کیفیت ،داده پیچیدگی ادغام دادهها و ماهیت جعبه سیاه برخی مدلها که نگرانیهایی در خصوص قابلیت توضیح و انطباق با مقررات ایجاد میکند. مقاومت سازمانی، شکاف های مهارتی و نیاز به چارچوبهای قوی حفاظت از دادهها نیز موانعی برای پذیرش موفق ایجاد می.کنند. با این حال، آینده شکافهای هوش مصنوعی در پیشبینی مالی امیدوار کننده است و روندهای نوظهوری مانند سیستمهای یادگیری چندعاملی و تمرکز بر برقراری روابط علی در حال ظهور هستند ادغام با دیگر فناوریها مانند بلاک چین و محاسبات لبه انتظار میرود که قابلیت اطمینان و سرعت تحلیل مالی مبتنی بر هوش مصنوعی را بیشتر کند. در نهایت ادغام هوشمندانه هوش مصنوعی با تخصص انسانی کلید دستیابی به عملکرد برتر و سازگاری در محیطهای تجاری پویا است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دادههای کلان ، پیش بینی عملکرد مالی ، یادگیری عمیق