ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ناوبری واقعیت مجازی سه بعدی با حرکات سر انسان با استفاده از یک وب کم عمومی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_281
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 470
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ناوبری واقعیت مجازی سه بعدی با حرکات سر انسان با استفاده از یک وب کم عمومی

علیرضا بهاری - کارشناس ارشد نرم افزار مدرس دانشگاه های باهنر شیراز، پویای یاسوج و پیام نور
نسرین عوض زاده محمدیان - کارشناس ارشد نرم افزار - مدرس دانشگاه های آزاد، پویا و پیام نور یاسوج

چکیده مقاله:

این تحقیق به ارائه یک رابطه تعاملی به منظور ایجاد تجربه ناوبری سه بعدی واقعیت مجازی توسط یک کاربر رایانه با امکانات محدود و کنترل این نشست بدون تماس مستقیم با هیچگونه لوازم جانبی رایانه و فقط بوسیله حرکت دادن سر و رصد کردن آن توسر ارزانترین و در دسترس ترین گرینده پویشگر تصویر (یک وب کم معمولی) می پردازد که حداقل رزولوشن 220*240 پیسکل را پشتیبانی نماید. کابرد سیستم فوق به صورتی است که فقط با ارزیابی موقعیت و حرکت سر به تجزیه و تحلیل و ترجمه آن برای انطباق با واقعیت مجازی با استفاده از داده های زاویه نسب در بردار زمان واقعی می پردازد. روش ردپایی سر در این سیستم بر اساس تشخیص چهره با استفاده از دو مدل رنگ پوست است که یکی از مدل ها در فضای رنگی (ycbcr) YUV و مدل دیگر در فضای رنگی RGB می باشد. چهره های نمونه از تصاویر به دست آمده توسط وب کم هستند که با استفاده از تقاطع خروجی دو مدل رنگ پوست طبقه بندی شده اند. پس از آن، موقعیت، مقیاس ها، عوامل چرخشی و بزرگنمایی سرردپایی شده به منظور به روز رسانی افق دید محیط واقعیت مجازی به مرورگر میزبان منتقل می شود تا نرم افزار مربوط بتواند با تشخیص جهت دید کاربر تجزیه و تحلیل مورد نیاز را انجام و تغییرات محیطی لازم در راستای اهداف محیط واقعیت مجازی سه بعدی موجود را اعمال نماید. از مزایای استفاده از این سیستم عدم نیاز کاربر به تجهیزات خاص تشخیص چهره که معمولا قیمت های نسبتا بالایی نیز دارند می باشد. بطوریکه با استفاده از وب کم های معمول موجود بر روی انواع رایانه های دسکتاپ و لپ تاپ که امروزه حتی رزولوشن های بالاتر از حداقل ذکر شده را نیز پشتیبانی می کنند، می توان از قابلیت های این سیستم بهره جست.

کلیدواژه ها:

واقعیت مجازی، ردپایی سر، تشخیص چهره

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_281 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239107/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهاری، علیرضا و عوض زاده محمدیان، نسرین،1392،ناوبری واقعیت مجازی سه بعدی با حرکات سر انسان با استفاده از یک وب کم عمومی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239107

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بهاری، علیرضا؛ نسرین عوض زاده محمدیان)
برای بار دوم به بعد: (1392، بهاری؛ عوض زاده محمدیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ohnnylee(.net)/proj ects/wi/ (15.11.2011) ز. (www) ...
  • Soriano M, Martinkauppi B, Huovinen, Laaksonen M, Skin detection in ...
  • Yang J, Lu W, Waibel A, Skin-Color Modeling and Adaptation, ...
  • Hsu R-L, Ab del-Mottaleb M, Jain A.K, Face Detection in ...
  • Kr. Singh S, Chauhan D. S., Vatsa M, Singh R, ...
  • Ahlvers U, Rajagopalan R, Zolzer U, Model-Free Face Detection and ...
  • Emory Croxton F, Cowden D.J, Klein S, Applied general statistics, ...
  • Dietrich C.F, Uncertainty, calibration, and probability: the statistics of scientific ...
  • Aitken A.C, Statistical mathematics, Page 95. ...
  • Yang J, Waibel A, A Real-Time Face Tracker, CMU CS ...
  • Cai J, Goshtasby A, Yu C, Detecting Human Faces in ...
  • Wyszecki G, Stiles W.S, Color Science Concepts and Methods, Quantitative ...
  • Gong Y, Sakauchi M, Detection of regions matching specified chromatic ...
  • Lee J, Head Tracing for Desktop VR Displays Using the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 52,742
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی