تحلیل و بهینه سازی سیستم های HVAC در ساختمان های تجاری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

با گسترش روزافزون فناوری های هوشمند در حوزه انرژی، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل و بهینه سازی سیستم های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) در ساختمان های تجاری به عنوان رویکردی نوین برای ارتقای بهره وری انرژی، کاهش هزینه ها و بهبود آسایش حرارتی کاربران مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش با هدف بررسی و تحلیل نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در بهینه سازی عملکرد سیستم های HVAC انجام شده است. در این راستا، روش های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک، یادگیری تقویتی و منطق فازی به عنوان ابزارهای کلیدی مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج مطالعات اخیر نشان می دهد که استفاده از این الگوریتم ها می تواند به کاهش ۱۵ تا ۳۰ درصدی مصرف انرژی، بهبود کنترل دما و رطوبت، و افزایش عمر مفید تجهیزات منجر شود. این پژوهش ضمن تبیین سازوکارهای تصمیم گیری هوشمند در سیستم های HVAC، به تحلیل نقاط قوت و چالش های پیاده سازی در ساختمان های تجاری می پردازد. یافته ها بیانگر آن است که ادغام الگوریتم های هوش مصنوعی با سیستم های مدیریت انرژی ساختمان (BEMS) می تواند گامی موثر در جهت دستیابی به ساختمان های هوشمند، پایدار و کم مصرف باشد.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، سیستم های HVAC، بهینه سازی انرژی، ساختمان های تجاری، شبکه های عصبی