هوش مصنوعی و بهبود ایمنی بیمار در اتاق عمل
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMCNFE01_119
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404
چکیده مقاله:
زمینه
ایمنی بیمار در اتاق عمل یکی از نگرانی های اصلی محسوب می شود و خطاهای قابل پیشگیری از جمله خطای انسانی و ارتباطات نادرست می توانند به عواقب منفی در جراحی منجر گردند. هوش مصنوعی (AI) با ارائه راهکارهای نوآورانه ای نظیر تحلیل پیش بینی، پایش بلادرنگ و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، می تواند به کاهش این خطرات و بهبود کیفیت مراقبت های قبل از عمل کمک کند.
مواد و روش ها
یک مرور سیستماتیک از تحقیقات موجود انجام شد تا کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیندهای قبل از عمل مورد بررسی قرار گیرد. مطالعات بر اساس تمرکز آن ها بر یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، جراحی رباتیک در محیط اتاق عمل انتخاب شدند. این مرور شامل مطالعات موردی بود که اثربخشی هوش مصنوعی را در کاهش حوادث نامطلوب، از جمله جراحی های اشتباهی، خطاهای دارویی و عوارض حین عمل ارزیابی کردند. هوش مصنوعی پیش از عمل بر روی سه حوزه کلیدی تمرکز دارد: (۱) شناسایی بیماران در معرض خطر، (۲) شناسایی زودهنگام عوارض و (۳) درمان به موقع و موثر.
یافته ها
هوش مصنوعی قابلیت های قابل توجهی را در بهبود ایمنی بیمار نشان داد. الگوریتم های یادگیری ماشین توانستند با دقت بالا، خطرات خاص بیماران را پیش بینی کنند. سیستم های بینایی کامپیوتری توانایی ارائه بازخورد بلادرنگ در مورد نقض های میدان استریل را داشتند و نرخ آلودگی را در آزمایش های کنترل شده به میزان ۲۵ درصد کاهش دادند. همچنین، سیستم های جراحی رباتیک موجب بهبود دقت و کاهش نرخ خطا تا ۳۰ درصد شدند. با این حال، چالش هایی از جمله نگرانی های حریم خصوصی داده ها، مسائل اخلاقی و نیاز به آموزش کافی برای پزشکان، محدود بودن دامنه و فقدان شفافیت جهت پذیرش گسترده به عنوان موانع کلیدی شناسایی شدند.
نتیجه گیری
فناوری های هوش مصنوعی پتانسیل های قابل توجهی برای ارتقای ایمنی بیمار در اتاق عمل از طریق پیش بینی خطر، پایش حین عمل و بهینه سازی جریان های کاری بالینی ارائه می دهند. برای ادغام موثر این فناوری ها، لازم است بر چالش های اخلاقی و فنی غلبه کرده و همکاری نزدیکی بین پزشکان، مهندسان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی برقرار گردد. تحقیقات آینده باید به مطالعات کلان درباره تاثیر بلندمدت هوش مصنوعی بر مراقبت های قبل از عمل بپردازد و بهترین شیوه ها برای ادغام آن در محیط های بالینی را تعیین کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آنا اسدالله پور سعیدآبادی
گروه اتاق عمل، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی البرز، البرز، ایران