مروری بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین در شناسایی تومورهای مغزی مبتنی بر MRI

تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی یکی از مسائل حیاتی در حوزه پزشکی است که نیازمند بهره گیری از فناوری های نوین است. این مقاله مروری به بررسی و تحلیل تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی تومورهای مغزی با استفاده از تصاویر MRI می پردازد. هدف این مطالعه، ارزیابی روش های مختلف پردازش تصویر شامل پیش پردازش، قطعه بندی و استخراج ویژگی، در کنار الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و شبکه های عصبی عمیق است که برای تشخیص خودکار تومورها به کار می روند. یافته ها نشان می دهند که روش های مبتنی بر یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های کانولوشنی، به دلیل قابلیت استخراج ویژگی های پیچیده از تصاویر MRI، دقت و عملکرد بهتری نسبت به روش های سنتی دارند. با این حال، چالش هایی مانند نیاز به حجم بالای داده های آموزشی و پیچیدگی محاسباتی همچنان مانع از کاربرد گسترده این روش ها هستند. این مطالعه بر لزوم یکپارچه سازی این تکنیک ها برای ارتقای دقت تشخیص و بهبود فرآیند درمان تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی ، پردازش تصویر ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، تصاویر MRI