بررسی نظام مند الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی دیابت بر روی مجموعه داده Pima

دیابت ملیتوس یکی از شایع ترین بیماری های غیرواگیر در جهان است که شیوع آن از ۷/۴٪ در سال ۱۹۸۰ به ۱۴٪ در سال ۲۰۲۲ افزایش یافته است. یادگیری ماشین قابلیت های نویدبخشی در بهبود تشخیص دیابت ارائه کرده است. هدف این مطالعه، مقایسه عملکرد چهار الگوریتم یادگیری ماشین (درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی، بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان) در تشخیص دیابت با استفاده از مجموعه داده Pima Indians Diabetes است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، تشخیص دیابت ، مجموعه داده Pima ، جنگل تصادفی ، بیز ساده