نقش هوش مصنوعی در بهبود تصمیم گیری بالینی دانشجویان پرستاری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 281

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIMCNFE01_096

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404

چکیده مقاله:

مقدمه: هوش مصنوعی (AI) با قابلیت های تحلیلی خود، ظرفیت بالقوه ای برای ارتقای مهارت های تصمیم گیری بالینی در دانشجویان پرستاری دارد. هدف این مرور بررسی کاربردهای AI در تصمیم گیری بالینی، مزایا و محدودیت های آن، و ارائه پیشنهاداتی برای بهینه سازی استفاده از این فناوری است. روش کار: جستجو در پایگاه های داده علمی شامل PubMed، Scopus، Web of Science انجام شد. کلیدواژه های مورد استفاده شامل "Artificial Intelligence "، "Clinical Decision"، "AI-based Simulation" "decision" , " nursing student "بودند. جستجو در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ انجام گرفت و تعداد ۱۰ مقاله مرتبط پس از اعمال معیارهای ورود و خروج انتخاب شدند. معیارهای ورود: مطالعاتی که AI را به عنوان ابزاری برای بهبود مهارت های تصمیم گیری در دانشجویان پرستاری مورد بررسی قرار داده اند. معیارهای خروج: مقالاتی که تمرکز بر حوزه های غیرمرتبط، داده های ناکافی یا روش شناسی غیرمعتبر داشتند. نتایج: تحلیل یافته ها نشان داد که ابزارهای AI، به ویژه مدل های مولد مانند ChatGPT، توانایی ارائه پشتیبانی موثر در ارزیابی سناریوهای بالینی دارند. همچنین، یادگیری تقویت شده از طریق شبیه سازی های مبتنی بر AI نقش مهمی در بهبود دانش، اعتماد به نفس و مهارت های تصمیم گیری دارد. علی رغم وجود محدودیت هایی مانند عدم قطعیت در برخی ارزیابی ها و امکان ایجاد تعصبات، ترکیب AI با دانش تخصصی انسانی باعث افزایش دقت تحلیل و تفسیر داده های پزشکی پیچیده می شود. نتیجه گیری: هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوآورانه، پتانسیل چشمگیری در ارتقای آموزش و مهارت های دانشجویان پرستاری دارد. این فناوری با ارائه پاسخ های سریع و ساختاریافته، تصمیم گیری بالینی را تقویت کرده و از طریق شبیه سازی و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده، اعتماد به نفس و توانمندی های عملی دانشجویان را بهبود می بخشد. با وجود برخی محدودیت ها مانند توصیه های نادرست یا ارزیابی های نامطمئن در موارد خاص، مزایای آن در همراهی با تخصص انسانی، به ویژه در تفسیر داده های پیچیده پزشکی، بسیار قابل توجه است. بنابراین، استفاده هوشمندانه از روش های ترکیبی می تواند راهگشای گسترش توانایی های استدلال بالینی و تصمیم گیری حرفه ای در حوزه پرستاری باشد.

نویسندگان

پریسا اسکندری

گروه بیهوشی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران

معصومه معصومی

نویسنده مسئول: گروه اتاق عمل، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران