طراحی و بکارگیری سیستم های خبره فازی در تشخیص بیماری خشکی چشم

هوش مصنوعی در پزشکی نقش مهمی در تشخیص دقیق بیماری ها از طریق سیستم های خبره دارد. این سیستم ها با استفاده از داده های بزرگ و الگوریتم های یادگیری ماشین، اطلاعات پزشکی بیماران را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را شناسایی می کنند. آن ها با افزایش دقت تشخیص، به درمان موثرتر کمک کرده و در مناطق محروم جایگزین مناسبی برای پزشک متخصص محسوب می شوند. همچنین، این فناوری موجب افزایش سرعت تشخیص، کاهش هزینه های درمان و بهبود کیفیت زندگی بیماران می شود. در این پژوهش سوابق پزشکی بیماران مبتلا به خشکی چشم که در یکی از کلینیک های چشم پزشکی منتخب در این پژوهش تحت درمان قرار گرفته بودند، بررسی شد. متغیرهای آزمایشگاهی مانند آنتی بادی(Anti-La/SSB)، آنتی بادی (Anti-Ro/SSA)، زمان شکست فیلم اشکی (TBUT)، تست کاهش تولید اشک (Shirmer) از پرونده پزشکی بیماران استخراج شد. این پارامترها به عنوان ورودی های متفاوت در تشخیص بیماری با استفاده منطق و توابع فازی شبیه سازی شده و توسط نرم افزار متلب مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج حاصل از طراحی سیستم سیسنم خبره نشان می دهد صحت و دقت پیش بینی سیستم خبره فازی طراحی شده برای پارامترهای (anti-ro) ،(anti-la) ،(TBUT) ،(Shimer) ، به ترتیب برابر با ۷۲، ۸۷، ۸۱، ۸۳، ۷۸ درصد به دست آمده است. دقت این سیستم در تشخیص بیماری ۶/۷۷ درصد است. بنابراین سیستم خبره طراحی شده دارای دقت و قدرت تشخیص بسیار خوبی در پیش بینی بیماری خشکی چشم می باشد. نتایج به دست آمده از تحلیل داده ها و ارزیابی سیستم بر اساس نتایج نرم افزاری نشان داد که سیستم طراحی شده دارای قدرت تشخیص بالایی برای تشخیص بیماری خشکی چشم دارا می باشد و عملکرد این سیستم نیز در سطح بالایی قرار دارد.

کلیدواژه ها:

بیماری خشکی چشم ، منطق و توابع فازی ، سیستم خبره