دسته بندی و تشخیص کیفیت ارقام برنج با استفاده از شبکه یادگیری عمیق

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIMCNFE01_081

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404

چکیده مقاله:

در این پژوهش هدف اصلی، طبقه بندی برنج و تشخیص کیفیت آن است تا هم از سلامت و کیفیت برنج مصرفی اطمینان حاصل شود و هم خسارات مالی ناشی از فساد برنج کاهش یابد. طبقه بندی دقیق و کارآمد می تواند به کشاورزان، بازرگانان و حتی سیاست گذاران کمک کند تا بهترین و باکیفیت ترین ارقام برنج را شناسایی کرده و در زمینه هایی همچون مدیریت، ذخیره سازی و حمل ونقل تصمیمات بهتری اتخاذ نمایند. ازاین رو، طراحی سیستمی هوشمند برای طبقه بندی خودکار انواع مختلف دانه های برنج به عنوان یک حوزه مهم و کاربردی در کشاورزی مدرن مطرح می شود.

نویسندگان

نعمت محمودزاده شیروانی

دانشجوی دکتری الکترونیک گرایش الکترونیک دانشگاه آزاد ساری