دسته بندی و تشخیص کیفیت ارقام برنج با استفاده از شبکه یادگیری عمیق
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMCNFE01_081
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404
چکیده مقاله:
در این پژوهش هدف اصلی، طبقه بندی برنج و تشخیص کیفیت آن است تا هم از سلامت و کیفیت برنج مصرفی اطمینان حاصل شود و هم خسارات مالی ناشی از فساد برنج کاهش یابد. طبقه بندی دقیق و کارآمد می تواند به کشاورزان، بازرگانان و حتی سیاست گذاران کمک کند تا بهترین و باکیفیت ترین ارقام برنج را شناسایی کرده و در زمینه هایی همچون مدیریت، ذخیره سازی و حمل ونقل تصمیمات بهتری اتخاذ نمایند. ازاین رو، طراحی سیستمی هوشمند برای طبقه بندی خودکار انواع مختلف دانه های برنج به عنوان یک حوزه مهم و کاربردی در کشاورزی مدرن مطرح می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نعمت محمودزاده شیروانی
دانشجوی دکتری الکترونیک گرایش الکترونیک دانشگاه آزاد ساری