نقش هوش مصنوعی در مراقبت و درمان بالین تحولی عظیم در نظام سلامت

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIMCNFE01_009

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404

چکیده مقاله:

اهمیت پژوهش پیشرفت های سریع هوش مصنوعی می توانند با ادغام آن در عملکرد بالینی، انقلابی در نظام سلامت ایجاد کنند. گزارش دهی درباره نقش هوش مصنوعی در پزشکی بالینی برای اجرای موفق آن حیاتی است، چرا که متخصصان سلامت را با دانش و ابزارهای ضروری مجهز می کند.این بررسی درک بهتری از اهمیت هوش مصنوعی در سلامت ایجاد کرده و به سازمان های بهداشتی در اجرای موثر فناوری های هوش مصنوعی کمک می کند. مواد و روش ها این پژوهش با مرور جامع منابع معتبر مانند PubMed/Medline، Scopus و EMBASE انجام شده است. محدودیت زمانی اعمال نشد، اما تنها مقالات منتشرشده به زبان انگلیسی بررسی شدند. پرسش اصلی پژوهش، تاثیر هوش مصنوعی در محیط های درمانی و پیامدهای احتمالی آن را بررسی می کند. نتایج ادغام هوش مصنوعی در نظام سلامت، پتانسیل بالایی در بهبود تشخیص بیماری ها، انتخاب روش های درمانی، و آزمایش های بالینی دارد. ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیم داده ها و شناسایی الگوها می توانند از عملکرد انسانی در برخی زمینه ها پیشی بگیرند. این فناوری دقت بالاتر، کاهش هزینه ها، صرفه جویی در زمان، و کاهش خطاهای انسانی را به همراه دارد. همچنین می تواند پزشکی شخص محور را متحول کند، دوز داروها را بهینه سازد، مدیریت سلامت جمعیت را بهبود بخشد، دستورالعمل های درمانی ارائه دهد، دستیاران مجازی سلامت را فعال کند، از سلامت روان پشتیبانی نماید، آموزش بیماران را ارتقا دهد و اعتماد بین بیمار و پزشک را تقویت کند. نتیجه گیری هوش مصنوعی می تواند در تشخیص بیماری ها، طراحی برنامه های درمانی شخصی شده، و کمک به تصمیم گیری بالینی استفاده شود. هدف صرفا اتوماسیون وظایف نیست، بلکه توسعه فناوری هایی است که مراقبت از بیمار را در تمام سطوح نظام سلامت ارتقا می دهد. با این حال، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، و نیاز به نظارت انسانی باید حل شوند تا اجرای مسئولانه و موثر هوش مصنوعی در حوزه سلامت ممکن گردد

نویسندگان

احمدرضا سیاسری

کارشناس ارشد پرستاری داخلی جراحی، دانشگاه علوم پزشکی زابل