پیش بینی و مدیریت بهتر بیماری ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ در سیستم های سلامت

با گسترش فناوری های دیجیتال در حوزه سلامت، هوش مصنوعی (AI) و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) نقش کلیدی در پیش بینی، تشخیص و مدیریت بیماری ها ایفا می کنند. این مقاله مروری به بررسی کاربردهای الگوریتم های هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ در سیستم های سلامت می پردازد. مطالعات نشان می دهند که یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) می توانند دقت تشخیص بیماری هایی مانند سرطان، دیابت و بیماری های قلبی-عروقی را بهبود بخشند. همچنین، سیستم های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهای اپیدمیولوژیک و پیش بینی شیوع بیماری های عفونی هستند. با این حال، چالش هایی مانند کیفیت داده ها، حریم خصوصی و ادغام با سیستم های بالینی وجود دارد که نیازمند راهکارهای جامع است. این مقاله ضمن بررسی مزایا و محدودیت ها، پیشنهاداتی برای بهبود بهکارگیری این فناوری ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های بزرگ ، پیش بینی بیماری ، سیستم های سلامت ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق