پیش بینی مصرف بنزین با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت( LSTM)

با عنایت به تجزیه و تحلیل میزان انرژی و امعان نظر به فرایند تولید بنزین در پالایشگاه و همچنین عرضه آن به مصرف کننده واقعی ضروری است که برنامه ریزی لازم به جهت عرضه فراورده مد نظر صورت گیرد. در این پژوهش از اطلاعات مصرف بنزین در ماههای مختلف طی و کد نویسی در متلب میزان LSTM سالیان گذشته استفاده گردیده است و برمبنای مصارف مختلف با استفاده از مفاهیم شبکه عصبی مصنوعی مصرف بنزین در آینده پیش بینی گردیده است. سپس با استفاده از مفاهیم آماری نتایج محاسبات ارزیابی شده و در نهایت مشخص گردید که شبیه سازی مورد نظر از دقت مناسبی برخوردار میباشد.