بهینه سازی عملیات حفاری نفت مبتنی بر هوش مصنوعی مرور جامع یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و کاربردهای میدانی

هوش مصنوعی در عملیات حفاری نفت و گاز با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توانسته کارایی، ایمنی و دقت پیشبینیها را افزایش دهد. این مقاله مرور جامعی از کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی نرخ نفوذ تمیزسازی چاه، گیر لوله، عمق و نوع سازند انتخاب، مته فشار شکست و پارامترهای رئولوژیکی گل حفاری ارائه میدهد. نتایج نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای میدانی و ویژگیهای سازند تصمیم گیری لحظه ای را بهینه میکنند و ریسک عملیات را کاهش میدهند. همچنین محدودیتها و فرصتهای توسعه این فناوری در حفاری بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین