کاربرد مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) برای بررسی ارتباط API نفت خام با فراوانی عناصر نیکل و وانادیوم در برخی از میادین جنوب ایران

در فلزات سنگین نظیر نیکل (Ni) و وانادیوم (V)، علاوه بر نقش آنها به عنوان آلاینده های زیست محیطی، تاثیر قابل توجهی بر ویژگیهای فیزیکوشیمیایی نفت خام به ویژه شاخص API دارند لذا تعیین تاثیر این فلزات بر روی خصوصیات فیزیکوشیمیایی نفت خام از اهمیت بالایی برخوردار است هدف اصلی این مقاله بررسی ارتباط بین غلظت عناصر نیکل و وانادیوم با شاخص نفت های خام فروافتادگی دزفول میباشد برای این منظور ۱۲ نمونه نفت خام میادین مختلف مربوط به مخازن آسماری و بنگستان واقع در فروافتادگی دزفول انتخاب گردید تعیین مقادیر نیکل و وانادیوم با استفاده از طیف سنجی نشر اتمی پلاسمای جفت شده القایی (ICP-OES) و اندازه گیری شاخص API با دانسیتومتر دیجیتال در دمای استاندارد ۶۰ درجه فارنهایت انجام شد مدل سازی آماری با بهره گیری از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) برای تعیین ارتباط فراوانی عناصر نیکل و وانادیوم با API انجام شد اعتبارسنجی مدل از طریق روش Bootstrap با ۱۰۰۰ تکرار ارزیابی گردید یافته ها حاکی از آن است که با افزایش غلظت نیکل و وانادیوم، مقدار شاخص API کاهش یافته و مدل PLS توانایی پیش بینی قابل قبولی از این رابطه ارائه میدهد نتایج این مقاله نشان داد که ارتباط خیلی قوی بین فراوانی عناصر نیکل و وانادیم با شاخص API وجود دارد و این عناصر به طور قابل ملاحظه ای بر روی خصوصیات فیزیکی نفت خام تاثیر می.گذارند بدلیل ارتباط مناسب بین این پارامترها میتوان از مدلهای ایجاد شده برای پیش بینی مقدار فراوانی عناصر نیکل و وانادیوم از روی شاخص API استفاده کرد

کلیدواژه ها:

فلزات ، کمیاب خواص فیزیکوشیمیایی نفت خام ، مدل سازی ، آماری ، فرو افتادگی دزفول