الگوریتم های شبکه های اجتماعی بر رفتار خرید آنلاین مصرف کنندگان

الگوریتم های شبکه های اجتماعی نقش مهمی در شکل دهی رفتار خرید آنلاین مصرف کنندگان ایفا می کنند. این الگوریتم ها با تحلیل داده های کاربران، پیشنهادهای شخصی سازی شده ارائه می دهند و از طریق تبلیغات هدفمند، تاثیر مستقیمی بر تصمیمات خرید دارند. مطالعات نشان داده اند که کیفیت استدلال، اعتبار منبع، سفارشی سازی و جذابیت محتوای تبلیغاتی در شبکه های اجتماعی، نگرش مصرف کنندگان را نسبت به برندها بهبود می بخشد و قصد خرید را افزایش می دهد. همچنین، اعتماد به اجتماع مجازی و حمایت اجتماعی از طریق تعاملات آنلاین، تاثیر قابل توجهی بر رفتار خرید دارد. در ایران، شبکه های اجتماعی به بستری قدرتمند برای افزایش آگاهی از برندها و تاثیرگذاری بر تصمیمات خرید تبدیل شده اند، به ویژه از طریق نظرات کاربران و توصیه های اینفلوئنسرها. با رشد فزاینده استفاده از شبکه های اجتماعی، الگوریتم های این پلتفرم ها نقش مهمی در شکل گیری تصمیم گیری خرید کاربران ایفا می کنند. این پژوهش به بررسی تاثیر الگوریتم های شخصی سازی محتوا در اینستاگرام و تیک تاک بر رفتار خرید آنلاین کاربران ایرانی می پردازد. از طریق مدل سازی رابطه بین شخصی سازی محتوا، تعامل با محتوا و تحریک رفتار خرید، مقاله تلاش می کند تاثیر الگوریتم ها را بر قصد خرید آنلاین تحلیل کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های محتوا ، شخصی سازی ، شبکه اجتماعی ، رفتار مصرف کننده ، بازاریابی دیجیتال