چالش های پذیرش هوش مصنوعی مولد در صنعت بانکداری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMEA01_107

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404

چکیده مقاله:

صنعت بانکداری که از دیرباز با مقررات سختگیرانه، نوآوری محتاطانه و نیاز عمیق به اعتماد شناخته شده است، خود را در آستانه یک تحول قابل توجه می بیند. ظهور هوش مصنوعی مولد (AI) هم فرصت های بی سابقه و هم چالش های دلهره آوری را ارائه می دهد که مستلزم رویکردی دقیق و استراتژیک برای ادغام آن است. در حالی که مزایای بالقوه، از جمله خدمات مشتری بهبود یافته، عملیات ساده سازی شده و تشخیص پیشرفته کلاهبرداری، بدون شک جذاب هستند، موانع اخلاقی، نظارتی و عملیاتی مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی مولد، مستلزم بررسی کامل و استراتژی های پیشگیرانه برای کاهش خطرات است. این مقاله به چالش های چندوجهی پیش روی صنعت بانکداری در پذیرش هوش مصنوعی مولد می پردازد و بر امنیت داده ها و حریم خصوصی، قابلیت توضیح مدل و سوگیری، انطباق با مقررات، جذب استعداد و پتانسیل ریسک الگوریتمی و تاثیر اجتماعی تمرکز می کند

کلیدواژه ها:

چالش ها ، پذیرش هوش مصنوعی مولد ، صنعت بانکداری

نویسندگان

روح الله جغتائی

گروه کارآفرینی، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول ، ایران

مجید نصیری

گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول ، ایران

الهه معصومی

گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول ، ایران