استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در راستای مدیریت آبیاری هوشمند با استفاده از ربات های هوشمند

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT26_049

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404

چکیده مقاله:

با رشد جمعیت جهانی و نیاز به افزایش تولید مواد غذایی، فناوری های نوین به کمک کشاورزی آمده اند. ربات های هوشمند یکی از نوآوری های مهم در این زمینه هستند که می توانند بهره وری را افزایش دهند و هزینه های تولید را کاهش دهند. ربات های هوشمند دستگاه هایی مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفته هستند که قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودکار و دقیق می باشند. این ربات ها در کشاورزی نقش مهمی ایفا می کنند، زیرا می توانند فرآیندهایی مانند کاشت، آبیاری، برداشت، شناسایی آفات، و تحلیل داده های محیطی را بهینه سازی کنند. با استفاده از حسگرهای پیشرفته، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و اتوماسیون، این ربات ها می توانند تصمیمات هوشمندانه بگیرند و عملکرد کشاورزی را بهبود ببخشند. بهره گیری از ربات های هوشمند در کشاورزی نه تنها موجب افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها می شود، بلکه به استفاده بهینه از منابع طبیعی و کاهش اثرات زیست محیطی نیز کمک می کند. آینده کشاورزی با توسعه بیشتر این فناوری ها، به سمت هوشمندتر شدن و اتوماتیک سازی کامل حرکت خواهد کرد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه ربات های کشاورزی به منظور مدیریت آبیاری هوشمند پرداخته و چالش های این فناوری را مورد تحلیل قرار می دهیم.

نویسندگان

منا سلیمانی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پرند، تهران، ایران