به کارگیری مدل های پردازش زبان طبیعی برای خودکارسازی پاسخگویی به استعلامات شهروندان در سامانه های شهرسازی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT26_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1404
چکیده مقاله:
این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های پردازش زبان طبیعی برای خودکارسازی پاسخگویی به استعلامات شهروندان در سامانه های شهرسازی می پردازد. با استفاده از یک رویکرد عدد محور، کارایی مدل های پیشرفته NLP مانند BERT و GPT-۴ در تحلیل و پاسخگویی به پرس وجوهای متنی شهروندان ارزیابی شده و نتایج با روش های سنتی مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهند که مدل های پردازش زبان طبیعی می توانند دقت پاسخگویی را تا ۹۵% افزایش دهند و زمان پاسخ را تا ۸۰% کاهش دهند. این مقاله با ارائه پنج جدول تحلیلی، یافته ها را مستند کرده و در بخش بحث، مقایسه ای جامع با مطالعات مشابه انجام می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید واحدیان مظلوم
کارشناس توسعه و پشتیبانی سامانه های شهرسازی و املاک
احسان بیک
مسئول امور سامانه های برنامه ریزی
محمد برزگر
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه صنعتی شاهرود
بهاره زرین کمال
کارشناس توسعه و پشتیبانی سامانه های مالی
سیما پیرآزاد
کارشناس توسعه و پشتیبانی سامانه های شهرسازی و املاک