ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص لبه در تصاویر MRI با استفاده از مدل های بهبود یافته چند مقایسه کنی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_166
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 392
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص لبه در تصاویر MRI با استفاده از مدل های بهبود یافته چند مقایسه کنی

لیلا عجم - کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بابل
سهیل فاطری - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی بابل

چکیده مقاله:

در این مقاله تکنیک چند مقیاسه در چهارچوب لبه یابی کنی مورد استفاده قرار می گیرد. یک تابع چند مقیاسه به عنوان ضرب پاسخ های فیلتر شنایایی در دو مقیاس مورد استفاده قرار می گیرد. نقشه های لبه به عنوان معیارهای محلی مورد استفاده قرار می گیرند. این معیارها را می توان توسط تکنیک چند مقیاسی بهبود داد. ضرب دو معیار برای چندم مقیاسی بزرگتر از مقدار این ضرب در حالت تک مقیاسه می باشد، که این امر باعث به دست آوردن لبه های بهتری می شود. نتایج به دست امده موید این مسئله می باشند.

کلیدواژه ها:

لبه یابی، تکنیک کنی، چند مقیاسه، تصاویر پزشکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_166 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238993/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عجم، لیلا و فاطری، سهیل،1392،تشخیص لبه در تصاویر MRI با استفاده از مدل های بهبود یافته چند مقایسه کنی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238993

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، عجم، لیلا؛ سهیل فاطری)
برای بار دوم به بعد: (1392، عجم؛ فاطری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Canny, _ Computational approach to edge detection", IEEE Transaction ...
  • M. Sonka, Image Processing Analysis and Computing Vision, Brooks/Cole, 2001. ...
  • Tripathi, A.K. ; Ghanekar, U. ; Mukho padhyay, S., "Switching ...
  • Ching-Ta Lu, Tzu-Chun Chou, "Denoising of salt-and-pepper noise corrupted image ...
  • Ovidiu Ghita, Paul F. Whelan, "A new GVF-based image enhancement ...
  • Renbin Peng ; Hao Chen ; Varshney, P.K., "Noise-refined image ...
  • Peng, R. ; Varshney, P.K., "Noise-refined image enhancement using multi-objective ...
  • Jha, R.K. ; Chouhan, R. ; Biswas, P.K. ; Aizawa, ...
  • .M. Q. S. Denga, "Application of new advanced CNN structure ...
  • Ranita Biswas, Jaya Sil, "An Improved Canny Edge Detection Algorithm ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,501
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی