کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تامین و ارزیابی کارایی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

مدیریت زنجیره تامین (SCM) در دهه های اخیر دستخوش تحولات چشمگیری شده است و سازمان ها به طور فزاینده ای به دنبال افزایش کارایی، شفافیت و پایداری در عملیات خود هستند. در این میان، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری پیشران، نقشی کلیدی در این تحول ایفا می کند. این مقاله با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین و ارائه یک تحلیل عملی از کارایی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) نگاشته شده است. روش شناسی پژوهش شامل مرور نظام مند ادبیات برای شناسایی کاربردهای اصلی AI در SCM و سپس پیاده سازی یک مدل DEA بر روی مجموعه ای از داده های مرتبط با ارزیابی عملکرد تامین کنندگان است. انتظار می رود یافته های این پژوهش، ضمن برجسته ساختن مزایا و چالش های پیاده سازی AI، نشان دهد که چگونه ترکیب AI با روش های تحلیلی مانند DEA می تواند به شناسایی تامین کنندگان کارا و ناکارا کمک کرده و زمینه های بهبود مبتنی بر AI را در زنجیره تامین مشخص سازد. این مقاله با ارائه یک رویکرد علمی و داده محور، به دنبال کمک به مدیران و پژوهشگران برای درک عمیق تر پتانسیل AI در بهینه سازی زنجیره های تامین مدرن است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زنجیره تامین ، مدیریت زنجیره تامین ، تحلیل پوششی داده ها ، کارایی ، بهینه سازی