راهبرد هوش مصنوعی در ارزیابی و سنجش عملکرد تحصیلی دانش آموزان مقطع متوسطه

پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی و سنجش عملکرد تحصیلی دانش آموزان مقطع متوسطه انجام شده است. با پیشرفت فناوری و ورود هوش مصنوعی به حوزه آموزش، امکان جمع آوری و تحلیل داده های آموزشی با دقت و سرعت بالا فراهم شده است. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در ارزیابی، نه تنها فرآیند سنجش را سریع تر می کند، بلکه قابلیت ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده به هر دانش آموز را نیز فراهم می آورد. این رویکرد امکان شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، پیش بینی عملکرد آینده و ارائه برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای هر فرد را به معلمان می دهد. هوش مصنوعی با بهره گیری از داده های تحصیلی، تعاملات کلاسی و نتایج آزمون ها، مدل هایی برای سنجش دقیق تر یادگیری و عملکرد دانش آموزان ایجاد می کند. این مدل ها می توانند عملکرد تحصیلی را به صورت پویا تحلیل کنند و بازخوردهای فوری برای بهبود فرآیند یادگیری ارائه دهند. از سوی دیگر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به معلمان کمک کنند تا شیوه های آموزشی خود را بهینه کرده و برنامه های آموزشی انعطاف پذیر و موثرتری طراحی کنند. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی باعث افزایش دقت، سرعت و عدالت در سنجش عملکرد دانش آموزان می شود. همچنین، این فناوری توانسته است انگیزه یادگیری دانش آموزان را با ارائه بازخوردهای سازنده و پیگیری پیشرفت فردی افزایش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان شناسایی الگوهای یادگیری متفاوت را فراهم می آورد و به معلمان کمک می کند تا استراتژی های آموزشی خود را متناسب با نیازهای دانش آموزان تنظیم کنند. به طور کلی، هوش مصنوعی نه تنها فرآیند سنجش تحصیلی را کارآمدتر کرده، بلکه به بهبود کیفیت یادگیری و توسعه مهارت های تحصیلی دانش آموزان نیز کمک می کند. بهره گیری از این فناوری می تواند نقش موثری در آموزش شخصی سازی شده و تصمیم گیری های آموزشی مبتنی بر داده ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی تحصیلی ، سنجش عملکرد ، یادگیری شخصی سازی شده ، مدارس متوسطه