کاربرد هوش مصنوعی در آموزش سلامت از شخصی سازی تا پیشگیری

در دهه اخیر، رشد سریع روش های یادگیری ماشینی و مدل های زبانی بزرگ، فرصت های نوینی برای آموزش سلامت فراهم کرده است؛ از شخصی سازی محتوای آموزشی تا پیش بینی رفتارها و مداخلات پیشگیرانه. این مقاله به صورت تحلیلی روش ها، کاربردها و پیامدهای پیاده سازی هوش مصنوعی (AI) در آموزش سلامت را بررسی می کند. ابتدا مفاهیم کلیدی و چارچوب نظری مرتبط با یادگیری شخصی سازی شده، سیستم های پیشنهاددهنده سلامت و الگوریتم های پیش بین تشریح می شود. سپس نمونه هایی از کاربردهای بالینی و عمومی—شامل آموزش بیمار، آموزش مراقبین سلامت و برنامه های ترویج سلامت عمومی—تحلیل می گردد تا نشان دهد چگونه AI می تواند دسترسی، اثربخشی و مقیاس پذیری آموزش را ارتقا دهد. در ادامه چالش های فنی، اخلاقی و مدیریتی مانند کیفیت داده ها، سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی و نیاز به تبیین شفافیت مدل ها مورد بحث قرار می گیرد. مقاله پیشنهاداتی عملی برای طراحی برنامه های آموزشی مبتنی بر AI ارائه می دهد که بر تلفیق انسان و ماشین، ارزیابی مستمر و مشارکت ذی نفعان تاکید دارد. نتیجه گیری نشان می دهد که در حالی که AI پتانسیل بالایی برای تحول آموزش سلامت دارد، موفقیت عملی مستلزم رویکردهای میان رشته ای، شواهد ارزیابی شده و سیاست گذاری مناسب است. این بررسی با تاکید بر کاربردهای شخصی سازی و پیشگیری، چشم انداز پژوهشی و اجرایی روشنی برای استفاده مسئولانه و موثر از AI در آموزش سلامت پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش سلامت ، شخصی سازی آموزشی ، پیشگیری سلامت ، سامانه های توصیه گر سلامت ، اخلاق و حریم خصوصی