بهینه سازی توزیع خدمات شهری مبتنی بر داده های دموگرافیک با استفاده از هوش مصنوعی

افزایش جمعیت شهری و تنوع نیازهای شهروندان، توزیع بهینه خدمات شهری را به چالشی پیچیده تبدیل کرده است. این پژوهش با هدف ارائه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی توزیع خدمات شهری (مانند مراکز درمانی، مدارس و ایستگاه های حمل ونقل) بر اساس داده های دموگرافیک انجام شد. داده های مورد استفاده شامل اطلاعات ۵۰۰,۰۰۰ شهروند از منطقه ۲ تهران بود که با استفاده از پرسشنامه های الکترونیک و سامانه های GIS جمع آوری شدند. مدل پیشنهادی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی (CNN) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، توانست کارایی توزیع خدمات را تا ۳۵% بهبود بخشد و هزینه های عملیاتی را تا ۲۲% کاهش دهد. نتایج نشان داد این سیستم قادر است با تحلیل تراکم جمعیت، سن، جنسیت و الگوی تحرک شهروندان، پیشنهادات بهینه ای برای توزیع خدمات ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت شهری هوشمند ، هوش مصنوعی ، داده های دموگرافیک ، بهینه سازی نابع ، شبکه های عصبی پیچشی