ارائه یک طرح جدید تشخیص سوء رفتار مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های خودرویی اقتضایی

شبکه های اقتضایی خودرویی (VANETs) یکی از فناوری های جدید در سیستم های حمل و نقل هوشمند هستند. امنیت، مهمترین چالش این شبکه ها می باشد زیرا تنها یک اشتباه ساده می تواند عواقب فاجعه باری به دنبال داشته باشد. در این نوع شبکه برخی از خودروها در ارسال پیام های هشدار شرکت نکرده یا محتوای پیام ها را تغییر می دهند، که به خودروهای بدرفتار تعبیر می شوند. طرح پیشنهادی ما در این مقاله، شناسایی سوء رفتار و تشخیص خودروهای بدرفتار با استفاده از تکنیک خوشه بندی خودروها می باشد. در روش ارائه شده سرخوشه ها از طریق نظارت و اطلاعات بدست آمده از خودروهای دیگر در صورت مشاهده سوء رفتار، مقدار مسوولیت پذیری که برای هر خودرو در نظر گرفته شده را کاهش می دهند. اگر کاهش به بیش از حد آستانه مشخص شده برسد، پیام های آن خودرو نادیده گرفته شده و در صورت ادامه روند کاهش و رسیدن به آستانه دوم، شناسه این خودرو به مراجع ذی صلاح جهت ابطال گواهی، اعلام می گردد. در انتها نیز با استفاده از نتایج شبیه سازی نشان می دهیم که طرح پیشنهادی در مقایسه با یکی از طرح های موجود به صورت بهینه تر خودروهایی را که دارای سوء رفتار هستند، شناسایی می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه خودرویی اقتضایی ، شناسایی سوءرفتار ، MDS