طراحی چارچوبی برای تولید بازخورد شخصی سازی شده در ارزشیابی کیفی آموزش ابتدایی با بهره گیری از هوش مصنوعی

در سال های اخیر، تحول در نظام ارزشیابی آموزشی از رویکرد نمره محور به ارزشیابی کیفی و یاددهنده، به ویژه در دوره ابتدایی، مورد توجه پژوهشگران تربیتی قرار گرفته است. با این حال، اجرای موثر ارزشیابی توصیفی در کلاس های پرجمعیت با چالش هایی نظیر کمبود زمان، نبود ابزار تحلیلی، و فشارهای اجرایی مواجه است. پژوهش حاضر با هدف طراحی چارچوبی عملی برای تولید بازخورد شخصی سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی، به بررسی ظرفیت های الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده های یادگیری و تولید بازخوردهای هدفمند پرداخته است.روش تحقیق به صورت ترکیبی (کیفی–کمی) بوده و داده ها از طریق پرسشنامه، مصاحبه نیمه ساختاریافته و مشاهده کلاسی گردآوری شده اند. یافته ها نشان دادند که بازخوردهای تولیدشده توسط سامانه هوشمند، موجب افزایش انگیزه، اعتماد به نفس، و مشارکت شناختی دانش آموزان شده و نقش معلم را از ارزشیاب به تسهیل گر یادگیری ارتقا داده است. چارچوب پیشنهادی این پژوهش، با قابلیت بومی سازی و اجرا در مدارس ابتدایی ایران، می تواند گامی موثر در ارتقای عدالت آموزشی و کیفیت یادگیری باشد.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی کیفی ، بازخورد توصیفی ، هوش مصنوعی ، آموزش ابتدایی ، شخصی سازی آموزشی