ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت دودویی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_024
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 714
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت دودویی

زهرا زنبق - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
سیما عمادی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

چکیده مقاله:

چندی قبل موسسه مهندسی نرم افزار گزارشی را در ارتباط با چالش های امروزی توسعه فناوری اطلاعات به سفارش وزارت دفاع آمریکا ارائه کرد که در آن به بررسی خصوصیات و چالش های سامانه های با مقیاس فوق وسیع پرداخته شده است. یکی از این چالش ها یافتن منبع در این نوع سیستم ها است. واضح است که پیدا کردن منابع برای کاربران در چنین محیطی مسئله ای بسیار پیچیده و دشوار است. زیرا منابع در این سیستم ها از نظر جغرافیایی بسیار پراکنده هستند. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده است که از یک درخت دودویی وزن دار برای کشف منبع استفاده می کند. در این روش می توان به صورت مستقیم و بدون مراجعه به گره های اضافی و ایجاد ترافیک غیرضروری به گره هایی که این منبع را در اختیار دارد، دست پیدا کرد. طبق نتایج شبیه سازی، ترافیک وارد بر شبکه و میزان لینک اشغال شده نسبت به روش های دیگر، در مقیاس بالاکمتر است و کارایی شبکه در این روش بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم فوق کلان مقیاس، کشف منبع، سیستم های توزیعی، نقشه بیتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_024 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238851/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زنبق، زهرا و عمادی، سیما،1392،ارائه الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت دودویی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238851

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، زنبق، زهرا؛ سیما عمادی)
برای بار دوم به بعد: (1392، زنبق؛ عمادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Azim Sharifloo, Amir, Mehdi Mirakhorli, and Fereidoon Shams. "How could ...
  • SEI, _ _ U Itra-large-scale Systems:The Software Challenge of the ...
  • Cokuslu, D., Hameurlain, _ Erciyes, K.: Grid Resource discovery based ...
  • Hameurlain, et al., "Resource discovery in grid systems: a survey, ...
  • Balachandar . Amarnath, Thamarai Selvi S omasundaram, Mahendran Ellappan and ...
  • R- S Chang, M- S Hu, A resource discovery tree ...
  • Karao glanoglou, Konstantinos I., and Helen D. Karatza. "Resource Discovery ...
  • Li, Juan. "Grid resource discovery based _ semantically linked virtual ...
  • M. Marzolla, M. Mordacchini, S. Orlando, Resource discovery in a ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 7,114
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی