تحلیل مقایسه ای روابط خویشاوندی در جمعیت های تحت اسارت با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره، مطالعه موردی: گوسفند وحشی در مرکز تکثیر در اسارت میانکتل
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-13-4_005
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1404
چکیده مقاله:
اگرچه روش های مختلفی برای تعیین روابط خویشاوندی وجود دارد، اما در مواردی نتایج این روش ها با یکدیگر منطبق نیست. ازاین رو، استفاده هم زمان از چند رویکرد تحلیلی می تواند به افزایش اعتبار نتایج کمک کند. در این پژوهش، از ۲۰ نمونه خون گوسفند وحشی (Ovis gmelini) در مرکز تکثیر در اسارت میانکتل (فارس) برای مقایسه مدل های تحلیل روابط خویشاوندی بر مبنای داده های ریزماهواره استفاده شد. با استفاده از شبیه سازی، قدرت هر جایگاه ژنی در تفکیک روابط خویشاوندی ارزیابی شد. این روابط با استفاده از نرم افزارهای COLONY، CERVUS، ML-Relate و شاخص های خویشاوندی بررسی شد. جایگاه های OarFCB۳۰۴ و McM۵۲۷ به ترتیب بیشترین و کمترین میزان اطلاعات را در تعیین روابط نشان دادند. علیرغم انطباق بالا بین روش های مختلف، تفاوت هایی نیز مشاهده شد. نرم افزار CERVUS نشان داد که سه جفت رابطه والد-فرزندی با سطح اطمینان بالا وجود دارد، اگرچه گروه بندی این نمونه ها با استفاده از نرم افزارهای ML-Relate و COLONY عمدتا نشان دهنده رابطه خواهر-برادری بود ، محتمل ترین الگوی خویشاوندی در جمعیت رابطه خواهر-برادر ناتنی بود، اما ضروری است با اقدامات مدیریتی همچون اضافه نمودن افراد جدید به جمعیت، احتمال درون آمیزی را کاهش داد. این مطالعه نشان داد که استفاده تلفیقی از شاخص های خویشاوندی، تحلیل های والدینی و اطلاعات زیستی می تواند تصویری دقیق تر از ساختار خویشاوندی ارائه دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول خسروی
Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran
ملیکا روح بخش
Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran
رویا آداودی
Faculty of Biology, University of Gdansk, Gdansk, Poland.
محمد کابلی
Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :