Optimization Energy Consumption Using Virtual Machine Consolidation In Cloud Computing Environment

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,315

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_014

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

Consolidation of virtual machine is a key technique in order to load balancing and increase the efficiency of physical resources that lead to decrease energy consumption and increase the satisfaction of users and decrease cost of services. According to dynamic nature of work flow in cloud environment at the majority of performed works, work flow behavior received from user at last period and heterogeneity of virtual machines have not been considered. In this paper we will present a heuristic algorithm where new placement of virtual machine is selected according to past fluctuation resource requirement and virtual machines grouping based on the remaining resource capacity and homogeneity of workloads. We compared our algorithm due to metrics of energy consumption and user satisfaction with well known algorithm FFD, BFD and PABFD. We could get to success in decreasing the energy consumption and SLA violation.

کلیدواژه ها:

Consolidation ، Virtual Machine ، Cloud Computing ، Optimization of Energy Consumption

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Moore, G.E. (1998). Cramming More Components On to Integrated Circuits. ...
  • Barroso, L.(2005). The Price of Performance, ACM Press, Queue, vol. ...
  • Brown, E., Masanet, B., Nordman, B., Tschudi, A., Shehabi, J..& ...
  • Beloglazoa, A., Buyya, R., Choon, Lee Y., & Zomaya, A.(2011). ...
  • Powell, K. (2008). Quick start guide to increase data center ...
  • Sh, W., & Hong, B. (2001). Towards Profitable Virtual Machine ...
  • Beloglazov, A. Abawajy, J., & R Buyya. (2001). Energy-aware resource ...
  • Bichler, M. Setzer, T., & Speitkamp, B. (2006). Capacity Planning ...
  • Bobroff. N, Kochut. A and Beaty. K.A. (2007). Dynamic placement ...
  • Speitkamp, B., & Bichler, M. A. (2010). mathematical prograuming approach ...
  • Buyya, R. Beloglazov, A., & Abawajy. J.(2010). Energy- efficient management ...
  • Minas, L, & Ellison, B. (2009). Energy Efficiency for Information ...
  • Nathuji, R..& Schwan, K.(2007). Virtualpower: Coordinated power management in virtualized ...
  • Beloglazov, _ & Buyya, R. (2001). Optimal Online Deterministc Algorithms ...
  • DOI: 10. 1002/cpe.1867, 1397-1420. ...
  • Yue, M. (1991). A simple proof of the inequality FFD ...
  • Calheiros, R.N. Ranjan, R. Beloglazov, A. Rose, C.A.F.D., & Buyya, ...
  • نمایش کامل مراجع