بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری شخصی سازی شده و بازخورد آموزشی در مدارس

این مقاله مروری، به صورت عمیق و تحلیلی، تاثیر تحول آفرین هوش مصنوعی را بر دو رکن بنیادین پداگوژی نوین، یعنی یادگیری شخصی سازی شده و بازخورد آموزشی، در محیط مدارس مورد بررسی قرار می دهد. آموزش و پرورش مدرن با چالش ذاتی پاسخگویی به نیازهای منحصربه فرد هر دانش آموز در مقیاس وسیع روبرو است؛ چالشی که مدل های سنتی "یک نسخه برای همه" قادر به حل آن نبوده اند. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری توانمندساز، با فراهم آوردن ابزارهایی برای تحلیل دقیق داده های یادگیری و ارائه مداخلات آنی، راه را برای تحقق این هدف دیرینه هموار کرده است. این مقاله به تفصیل تشریح می کند که چگونه الگوریتم های هوش مصنوعی از طریق سیستم های یادگیری تطبیقی، مسیر، سرعت و محتوای آموزشی را برای هر دانش آموز به صورت پویا بهینه می کنند و یادگیری را به تجربه ای عمیقا فردی و کارآمد بدل می سازند. به موازات آن، این بررسی نشان می دهد که هوش مصنوعی چگونه پارادایم بازخورد آموزشی را از یک فرآیند کند، مقطعی و اغلب کلی، به یک حلقه ارتباطی مستمر، فوری، مشخص و سازنده تبدیل می کند که مستقیما به هدایت و بهبود یادگیری منجر می شود. یافته های این مرور جامع حاکی از آن است که یادگیری شخصی سازی شده و بازخورد هوشمند، دو روی یک سکه هستند و یک رابطه هم افزایانه و قدرتمند را شکل می دهند که در آن، بازخورد مداوم، موتور شخصی سازی را تغذیه کرده و شخصی سازی، زمینه را برای ارائه بازخوردهای معنادارتر فراهم می آورد. در نهایت، این مقاله ضمن پرداختن به ملاحظات حیاتی مانند عدالت الگوریتمی و نقش غیرقابل جایگزین معلم، نتیجه گیری می کند که ادغام هوشمندانه هوش مصنوعی می تواند به ایجاد یک اکوسیستم آموزشی پاسخگو و دانش آموز-محور منجر شود که در آن هر یادگیرنده ای فرصت شکوفایی کامل پتانسیل خود را می یابد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل های یادگیری ، فناوری آموزشی ، ارزیابی تکوینی