هوش مصنوعی و ارزیابی پویا: نوآوری در آزمون گیری و بازخورد برای یادگیری موثر

تحولات اخیر در حوزه آموزش و پرورش نشان دهنده نیاز به روش های ارزیابی نوین و انعطاف پذیر است که بتوانند یادگیری دانش آموزان را به صورت دقیق و پویا اندازه گیری کنند. هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای پیشرفته در طراحی آزمون ها، تحلیل پاسخ ها و ارائه بازخوردهای هوشمند، ظرفیت های بی سابقه ای را برای افزایش کارآمدی یادگیری فراهم آورده است. این مقاله مروری با هدف بررسی نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی آموزشی، به تحلیل مطالعات داخلی و بین المللی در زمینه آزمون های هوشمند، سیستم های بازخورد تعاملی و روش های شخصی سازی یادگیری پرداخته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی، امکان شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، ارائه بازخوردهای فوری و طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با نیازهای فردی را فراهم می آورد. همچنین، تحقیقات بیانگر آن است که پیاده سازی ارزیابی های هوشمند می تواند انگیزش دانش آموزان را افزایش دهد، فرآیند یادگیری را تعاملی تر سازد و نقش مربیان و معلمان را در هدایت تحصیلی موثرتر نماید. این مقاله با ارائه مروری تحلیلی، چارچوبی جامع از کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی پویا ارائه کرده و راهکارهایی برای پژوهش های آینده و توسعه فناوری های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی پویا ، آزمون هوشمند ، بازخورد هوشمند ، یادگیری موثر ، شخصی سازی یادگیری