طراحی مدل هوشمند ارزیابی عملکرد منابع انسانی در کلینیک های دندانپزشکی خصوصی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

ارزیابی عملکرد منابع انسانی به عنوان یک فرآیند کلیدی در مدیریت سازمان ها، نقش مهمی در ارتقای کیفیت خدمات، افزایش بهره وری و توسعه سرمایه انسانی ایفا می کند. در صنعت سلامت و به ویژه کلینیک های دندانپزشکی خصوصی، دقت و سرعت در ارزیابی عملکرد کارکنان تاثیر مستقیم بر رضایت بیماران و موفقیت کسب وکار دارد. روش های سنتی ارزیابی عملکرد اغلب مبتنی بر قضاوت های ذهنی و شاخص های محدود بوده و قادر به تحلیل جامع داده های متنوع نیستند. در سال های اخیر، پیشرفت های هوش مصنوعی و ظهور الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان توسعه مدل های هوشمند را برای ارزیابی دقیق تر و پیش بینی عملکرد فراهم کرده است. این پژوهش با هدف طراحی یک مدل هوشمند ارزیابی عملکرد منابع انسانی در کلینیک های دندانپزشکی خصوصی انجام شده و از الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر Support Vector Machine (SVM)، Random Forest و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بهره گرفته است. مدل پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی شامل شاخص های کمی و کیفی عملکرد، آموزش داده شده و دقت پیش بینی آن با معیارهایی چون Accuracy و Recall سنجیده می شود. انتظار می رود نتایج این تحقیق به مدیران کلینیک های دندانپزشکی در بهینه سازی تصمیمات منابع انسانی، ارتقای کیفیت خدمات و افزایش رضایت بیماران کمک کند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی عملکرد ، منابع انسانی ، یادگیری ماشین ، کلینیک دندانپزشکی ، مدل هوشمند