تحلیل و ارزیابی نقش هوش مصنوعی در آینده مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM): فرصتها، چالشها و راهکارها

مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) به عنوان یک رویکرد دیجیتالی انقلابی در صنعت ساخت و ساز، فرصت های فراوانی برای بهبود فرآیندهای طراحی، ساخت و بهره برداری ایجاد نموده است. در همین راستا، هوش مصنوعی به عنوان فناوری پیشرفته ای که قادر است با تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و اتوماسیون فرایندهای مختلف، به بهبود کارایی BIM کمک کند، مطرح شده است. این مقاله با هدف تحلیل و ارزیابی نقش هوش مصنوعی در آینده BIM، فرصت ها، چالش ها و راهکارهای موجود در ادغام این دو سیستم را به طور جامع مورد بررسی قرار می دهد. در این مطالعه از روش تحلیل نظام مند، مرور ادبیات پژوهشی و ارزیابی مطالعات موردی استفاده شده است. یافته ها نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی با BIM می تواند منجر به ارتقای دقت طراحی، بهبود پیش بینی هزینه و زمان بندی پروژه ها، شناسایی زودهنگام تعارضات و بهینه سازی مدیریت منابع گردد. الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قادر به استخراج الگوهای پنهان از میان حجم عظیمی از داده های BIM هستند که این امر باعث ارتقای کیفیت تصمیم گیری های استراتژیک در پروژه های ساختمانی می شود. همچنین، پردازش زبان طبیعی در تحلیل اسناد فنی و قراردادها و استخراج اطلاعات کلیدی، به بهبود هماهنگی بین ذینفعان و کاهش ابهامات ناشی از مستندات غیر یکپارچه کمک شایانی می کند. با این وجود، چالش های مهمی نیز در پیاده سازی هوش مصنوعی در BIM مطرح است. کیفیت و یکپارچگی داده ها، به عنوان یک پیش نیاز اساسی برای عملکرد صحیح الگوریتم های هوش مصنوعی، از جمله مسائل عمده محسوب می شود؛ زیرا عدم استانداردسازی فرمت ها و نقص اطلاعات ورودی می تواند به نتایج نادرست منجر شود. علاوه بر آن، نیاز به زیرساخت های محاسباتی پیشرفته، سرمایه گذاری های اولیه بالا و کمبود نیروی متخصص در حوزه های چندرشته ای همچون BIM و علم داده، از دیگر چالش های موجود هستند. علاوه بر این، حفاظت از داده های حساس و رعایت مسائل حریم خصوصی به عنوان دغدغه های امنیتی نیز باید به طور جدی مورد توجه قرار گیرند. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که با وجود چالش های موجود، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک نیرو محرکه جهت تحول BIM در صنعت ساخت و ساز عمل کند. تدوین استانداردهای یکپارچه، ایجاد زیرساخت های فناورانه مناسب و سرمایه گذاری در آموزش نیروی متخصص، از ارکان

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، BIM ، فرصت ها ، چالش ها ، راهکارها