استفاده از تکنیکهای برنامه ریزی تولید مبتنی بر داده برای بهینه سازی بهره برداری در خطوط چند محصولی

در صنایع تولیدی، چند محصولی برنامه ریزی تولید مبتنی بر داده به عنوان یک رویکرد نوین برای بهینه سازی بهره برداری از خطوط تولید مطرح شده است. این روش با استفاده از تحلیل داده ها، تولید الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های پیش بینی، امکان زمان بندی دقیق تر، کاهش زمان های بیکاری ماشین آلات، افزایش بهره وری و کاهش هزینه های عملیاتی را فراهم می کند. در این رویکرد، داده های مربوط به ظرفیت، تولید، میزان تقاضا، عملکرد ماشین آلات و الگوهای مصرف انرژی به صورت لحظه ای جمع آوری و پردازش می شوند. سپس با استفاده از مدل های هوشمند، پیش بینی تقاضا و بهینه سازی تخصیص منابع، فرآیندهای تولید به گونه ای تنظیم می شوند که حداکثر کارایی و حداقل اتلاف منابع حاصل شود. از جمله مزایای این روش می توان به افزایش انعطاف پذیری در پاسخگویی به تغییرات، بازار، کاهش هزینه های نگهداری، تجهیزات، بهینه سازی مصرف انرژی و بهبود کیفیت محصولات اشاره کرد. با توسعه فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و داده های کلان، آینده برنامه ریزی تولید به سمت تصمیم گیری های هوشمند تر و بهره برداری بهینه تر از خطوط چند محصولی حرکت خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی ، تولید ، یادگیری ماشین ، تولید چند محصولی ، زمان بندی ، انعطاف پذیر