هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل دادههای آسیبهای ورزشی و توانبخشی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFEP02_1798

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1404

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تحلیل دادههای مربوط به آسیبهای ورزشی و فرایندهای توانبخشی می پردازد. با رشد فناوریهای دیجیتال استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی، تشخیص و مدیریت آسیبها به یکی از رویکردهای نوین در علوم ورزشی تبدیل شده است. در این مقاله کاربرد مدلهای مبتنی بر داده در تحلیل، حرکت پایش، روند بهبود و شخصی سازی برنامههای توانبخشی بررسی شده است. همچنین چالشهای مربوط به کیفیت داده، تفسیر نتایج و مسائل اخلاقی مورد بحث قرار گرفته اند. یافته ها نشان میدهد که بهره گیری از AI و ML میتواند بهبود معناداری در دقت تشخیص و اثربخشی درمانهای ورزشی به همراه داشته باشد.

نویسندگان

علی یلفانی

استاد گروه توانبخشی ورزشی دانشکده علوم ورزشی دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران

شیرین رسولی

کارشناسی ارشد آسیب شناسی و حرکات اصلاحی گروه توانبخشی ورزشی دانشکده علوم ورزشی دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران