کاربردهای یادگیری ماشینی در شخصی سازی آموزش

پیشرفتهای اخیر در حوزه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، به طور قابل توجهی بر آموزش تاثیر گذاشته است. استفاده از یادگیری ماشینی در شخصی سازی آموزش به عنوان یکی از مهمترین رویکردهای نوین آموزشی مورد توجه قرار گرفته است. ضرورت و اهمیت این پژوهش در آن است که یادگیری ماشینی می تواند با ارائه برنامه های آموزشی منطبق با نیازها و توانایی های فردی دانش آموزان انگیزه و نتایج آموزشی آنها را بهبود بخشد. هدف این پژوهش بررسی مزایا و چالش های استفاده از یادگیری ماشینی در شخصی سازی آموزش و تاثیر آن بر انگیزه و یادگیری دانش آموزان، معلمان و نظام آموزشی است. این تحقیق به روش مروری و کتابخانه ای انجام شده و با بررسی مطالعات مختلف به تحلیل جامع مزایا و چالش های این فناوری پرداخته است. نتایج نشان می دهد که یادگیری ماشینی با ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده و بهبود برنامه های آموزشی می تواند به افزایش انگیزه و تعامل دانش آموزان کمک کند. از سوی دیگر چالش هایی مانند کاهش تعاملات انسانی و تعصب الگوریتمی از موانع مهم پیش روی این فناوری هستند. در نهایت، با توجه به نتایج پیشنهاد می شود که پژوهش های آتی بر بهبود الگوریتم های یادگیری ماشینی و بررسی تاثیرات اجتماعی آن تمرکز کنند. به طور کلی، این تحقیق نشان داد که یادگیری ماشینی در شخصی سازی آموزش پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت آموزشی دارد اما پیاده سازی موفق آن نیازمند توجه به چالش های موجود است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، شخصی سازی آموزش ، انگیزه دانش آموزان ، فناوری آموزشی ، بازخوردهای شخصی سازی شده