کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی و مدیریت شرایط اضطراری

برنامه ریزی و مدیریت شرایط اضطراری شامل طیف گسترده ای از فعالیتها با هدف آمادگی پاسخ به و بازیابی پس از فجایع و بحرانهای مختلف است. این فعالیت ها برای به حداقل رساندن تاثیر چنین رویدادهایی بر جوامع و زیرساختها بسیار مهم هستند. روشهای سنتی برنامه ریزی و مدیریت اضطراری اغلب به دلیل سرعت و پیچیدگی مورد نیاز برای واکنشهای موثر با چالشهای قابل توجهی روبرو هستند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با فراهم کردن امکان تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ برای پیشبینی سوانح بالقوه و بهینه سازی تخصیص منابع نقشی متحول کننده در مدیریت بحران و مدیریت شرایط اضطراری ایفا میکنند. فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند حجم عظیمی از داده ها را برای شناسایی الگوها پیش بینی سوانح بالقوه و بهینه سازی تخصیص منابع تجزیه و تحلیل کنند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با خودکارسازی بسیاری از وظایف دستی درگیر در مدیریت اضطراری میتوانند زمان پاسخگویی را به طور قابل توجهی کاهش داده و اثربخشی کلی عملیات اضطراری را بهبود بخشند. پژوهش حاضر از نوع تحقیقات کاربردی توسعه ای هست و روش بکار رفته برای انجام آن روش توصیفی- تحلیلی است که در آن ضمن مرور منابع مفاهیمی مانند یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ، یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی در حوزه برنامه ریزی و مدیریت شرایط اضطراری مورد بحث قرار گرفته است و کاربردهای عمومی هوش مصنوعی در مدیریت شرایط اضطراری و قابلیتهایی مانند پهپادهای خودران برای ناوبری نظارت و تشخیص موقعیتهای اضطراری ارزیابی خسارت سوانح یادگیری دانش عمیق از رفتار و تحرک اضطراری انسان از دادههای بزرگ و ناهمگن ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اضطرار ، برنامه ریزی ، یادگیری ماشین ، تخصیص منابع