مدل سازی نشست زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN

نشست زمین فرایندی است که در آن سطح زمین به دلایل مختلف فرو میرود. این پدیده در مناطق شهری و صنعتی که در آنها فعالیتهای عمرانی گسترده ای صورت میگیرد میتواند خسارات جبران ناپذیر زیادی به زیرساختها، ساختمانها و شبکههای حمل و نقل وارد آورد. بنابراین پیش بینی و مدل سازی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روشهای سنتی پیش بینی نشست زمین که اغلب بر اساس دادههای آزمایشگاهی و تجربی انجام میشدند اگرچه موثر بودند اما محدودیتهایی نیز داشتند که از جمله میتوان به پرهزینه بودن، نیاز به دادههای زیاد و نداشتن دقت کافی اشاره کرد. مطالعات زیادی برای نشان دادن دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks-ANN) در پیش بینی نشست زمین انجام شده که موید دقت بالای مدل است. این مقاله با بررسی و مرور چند مطالعه نشان میدهد شبکههای عصبی مصنوعی میتوانند به عنوان راهکاری جدید این محدودیتها را کاهش داده و دقت پیش بینی فرونشست را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

نشست زمین ، شبکه عصبی مصنوعی ، ژئوتکنیک ، مدل سازی ، یادگیری ماشین