ارائه یک مدل برای امنیت سایبری شرکتها با استفاده از بلاک چین

این مقاله به ارائه یک مدل هوشمند برای ارتقا امنیت سایبری شرکتها با استفاده از تکنولوژی بلاک چین و یادگیری ماشین می پردازد. ابتدا مفهوم امنیت سایبری و اهمیت آن برای حفاظت از داده های شرکتها و جلوگیری از حملات سایبری مورد بحث قرار می گیرد. سپس به بررسی نقش یادگیری ماشین در بهبود امنیت سایبری اینترنت اشیا پرداخته می شود و تکنیک های یادگیری ماشینی برای کاهش حملات سایبری مطرح می شود. بخش بعد به معرفی بلاک چین به عنوان یک تکنولوژی نوظهور در امنیت سایبری می پردازد که از ویژگی های شفافیت و تغییر ناپذیری برای جلوگیری از دستکاری داده ها بهره می برد. در ادامه مزایا و معایب بلاکچین به عنوان یک تکنولوژی غیرمتمرکز و نقش آن در تامین امنیت شبکه های اینترنت اشیا توضیح داده می شود. در انتها معماری پیشنهادی این پژوهش برای مدیریت جریان داده های IoT با استفاده از بلاک چین و پردازش ابری معرفی می گردد. این معماری از دولایه بلاکچین اولیه و ثانویه برای پردازش و ذخیره سازی داده ها استفاده می کند که با فایروال و سیستم های تشخیص نفوذ ترکیب شده و داده ها با پردازش در محیط ابری، از طریق قراردادهای هوشمند تایید می شوند. در نتایج مزایا و چالش های عملکرد اجزای ساختاری مدل پیشنهادی بیان شده و پیشنهادهایی برای آینده امنیت سایبری بلاک چینی برای شرکتها در پایان ذکر شده است.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، بلاک چین ، حملات سایبری ، اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، سیستم تشخیص نفوذ