تحلیل داده محور هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در بهینه سازی زنجیره تامین مطالعه موردی

در عصر دیجیتال هم افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به عنوان دو فناوری کلیدی، نقشی حیاتی در بهینه سازی زنجیره تامین ایفا می کند. این پژوهش به بررسی کاربردهای این فناوری ها در بهینه سازی زنجیره تامین از طریق مطالعه موردی دو شرکت پیشرو آمازون و والمارت، پرداخته و به مزایا و چالش های آنها می پردازد. روش تحقیق شامل تحلیل داده های ثانویه، مدل سازی ریاضی و شبیه سازی و مطالعات موردی جامع از این شرکت ها است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت پیش بینی تقاضا را تا ۲۰ درصد افزایش و هزینه های حمل و نقل را تا ۲۲ درصد کاهش دهد. در همین حال، اینترنت اشیا با ایجاد شبکه ای از دستگاه های متصل به بهبود ردیابی و نظارت بر وضعیت محصولات و کاهش زمان تاخیر کمک می کند. این مطالعه با شناسایی تعاملات موثر بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به سازمان ها راهکارهای عملی برای بهره برداری بهینه ارائه می دهد و می تواند به موفقیت در رقابت های جهانی کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، بهینه سازی زنجیره تامین ، پیش بینی تقاضا ، مدیریت موجودی ، بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل ، کیفیت خدمات