کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشین در سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت

در روش سنتی پردازش اطلاعات حسابداری مدیریت، روش مورد استفاده برای حل مشکل اغلب به دلیل مفروضات بیش از حد ثابت است. به منظور بهبود کارایی عملیاتی خود، همراه با فناوری اطلاعات، از الگوریتم های داده کاوی برای انجام اکتساب داده و کاوش قوانین استفاده می گردد. علاوه بر این، از یادگیری ماشین و تکنیک های دیگر برای تحلیل همبستگی بین مقادیر ویژگی و تبدیل داده ها به دانش مورد نیاز برای تصمیم گیری استفاده می کند. الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ایجاد یک سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت هوشمند ترکیب می شوند و به ارتباط نزدیک بین امور مالی شرکت و کسب و کار پی می برند که به شکل گیری یک مدیریت حلقه بسته بین تحلیل، مالی، مدیریت ریسک، مدیریت عملکرد و تصمیم گیری کمک می کند.

کلیدواژه ها:

داده ، کاوی ، یادگیری ماشین ، حسابداری مدیریت