بهبود وضوح تصویر با استفاده از شبکه عصبی چندلایه و مدلسازی تابع پخش نقطه (PSF)

وضوح تصویر یکی از مهمترین عوامل تعیین کننده کیفیت در سیستمهای تصویربرداری دیجیتال است. عوامل مختلفی از جمله لرزش دوربین، خطاهای فوکوس، محدودیتهای اپتیکی و شرایط نامطلوب نوری می توانند منجر به کاهش وضوح تصویر شوند. در این پژوهش، روشی نوین برای بهبود وضوح تصاویر ارائه شده است که ترکیبی از مدل سازی تابع پخش نقطه (PSF) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) است. ابتدا داده های آموزشی شامل تصاویر واضح و تصاویر تار تولید شد، سپس مدل PSF برای شبیه سازی شرایط واقعی تصویربرداری ایجاد گردید. شبکه عصبی طراحی شده با هدف بازسازی تصویر واضح از نسخه تار آموزش داده شد. نتایج نشان داد که این روش قادر است شاخصهای PSNR و SIM را به طور معناداری بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

وضوح تصویر ، شبکه عصبی ، تابع پخش نقطه ، پردازش تصویر ، یادگیری ماشین