طراحی و پیاده سازی سیستم بهبود وضوح تصویر با استفاده از شبکه عصبی و مدلسازی تابع پخش نقطه (PSF)

کاهش وضوح یکی از مهمترین چالشها در پردازش تصاویر دیجیتال است. این مشکل می تواند به علت لرزش دوربین، حرکت سوژه، خطاهای فوکوس یا محدودیت های اپتیکی ایجاد شود. وضوح پایین می تواند باعث کاهش قابلیت تفسیر تصویر در کاربردهای حساس مانند تصویربرداری پزشکی، نقشه برداری ماهواره ای و سامانه های امنیتی شود. پژوهش حاضر با هدف طراحی سیستمی کارا و دقیق برای بازسازی تصاویر واضح از نسخه های تار انجام شده است. این سیستم از ترکیب مدلسازی PSF و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه بهره می برد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، PSF ، شبکه عصبی ، بازسازی ، تصویر ، یادگیری ماشین