مروری بر مهندسی پرامپت نویسی در هوش مصنوعی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETIET09_002
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1404
چکیده مقاله:
در چشم انداز به سرعت در حال تحول پردازش زبان طبیعی (ChatGPT (NLP به عنوان یک ابزار قدرتمند برای پاسخگویی به سوالات مختلف ظاهر شده است. برای استفاده کامل از پتانسیل ChatGPT درک و تسلط بر هنر مهندسی پرامپت بسیار مهم است. این گزارش یک راهنمای جامع برای تسلط بر تکنیکها، نکات و بهترین شیوه های مهندسی پرامپت به منظور دستیابی به نتایج بهینه با استفاده از ChatGPT را ارائه میدهد بحث با مقدمه و تاریخچه تکامل مهندسی پرامپت آغاز میشود و سپس اصول و تعاریف ساخت یک پرامپت مناسب و همچنین معرفی انواع دسته های پرامپت پرداخته میشود این گزارش همچنین تکنیکهای بهینه سازی پرامپت و ChatGPT را پوشش می دهد. تکنیکهای پیشرفته، مانند تنظیم لحن و رفتار هوش مصنوعی، پرسونا و شخصیت پردازی هوش مصنوعی، اطمینان از استفاده اخلاقی و اجتناب از سوگیریهای احتمالی و مدیریت ورودیهای مبهم و متناقض کاربر مورد توجه قرار میدهد.
کلیدواژه ها:
استفاده ، اخلاقی ، پردازش زبان ، طبیعی ، پرسونا ، تنظیم لحن و رفتار ، سوگیریهای احتمالی ، مهندسی پرامپت ، هوش مصنوعی ، ChatGPTA ، Natural language processing ، Chat Generative Pre-trained Transformer ، Prompt Engineering ، Personal ، Artificial intelligence
نویسندگان
حسن نگراوی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور تهران
مهدی چعبی اهوازی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران
احمد فراهی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران