برای پیش بینی و پیشگیری از ترک تحصیل با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

تحقیق حاضر به بررسی و تحلیل پیش بینی و پیشگیری از ترک تحصیل دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد. با توجه به افزایش نرخ ترک تحصیل، شناسایی عوامل موثر و ارائه راهکارهای مناسب به منظور کاهش این معضل از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش، داده های مرتبط با وضعیت تحصیلی، اجتماعی و اقتصادی دانش آموزان جمع آوری و از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی برای مدل سازی و پیش بینی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با دقت بالایی عوامل موثر بر ترک تحصیل را شناسایی کرده و راهکارهای پیشگیرانه مناسب را پیشنهاد دهد. این مطالعه می تواند به تصمیم گیرندگان کمک کند تا با استفاده از داده های تحلیلی، استراتژی های موثری برای کاهش ترک تحصیل اجرا کنند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ترک تحصیل ، پیشگیری از ترک تحصیل ، هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، داده کاوی.