تحلیل داده های بزرگ با استفاده از روش های آماری بیزی

روش های آماری بیزی، با ترکیب دانش قبلی و داده های جدید، ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهند. این روش ها با مدل سازی عدم قطعیت و انعطاف پذیری در تحلیل داده های متنوع، در حوزه هایی مانند پیش بینی، خوشه بندی، تشخیص ناهنجاری، بهینه سازی، و تحلیل داده های پزشکی، مالی، شبکه های اجتماعی، و شهرهای هوشمند کاربرد دارند. مثال های عملی شامل پیش بینی آب وهوا توسط NOAA، تشخیص تقلب در سیستم های بانکی مانند Visa، و پیشنهاد محتوا در پلتفرم هایی مانند Netflix است. با وجود چالش هایی مانند پیچیدگی محاسباتی، نیاز به تخصص، و مقیاس پذیری، پیشرفت هایی در یادگیری عمیق، محاسبات کوانتومی، و ابزارهای محاسباتی کاربرپسند نویدبخش آینده ای کارآمدتر هستند. روش های بیزی نه تنها به حل مسائل کنونی تحلیل داده های بزرگ کمک می کنند، بلکه با نوآوری های جدید، راه را برای پیشرفت های بزرگ در علوم داده و فناوری های نوظهور هموار می سازند.

کلیدواژه ها:

روش های بیزی ، داده های بزرگ ، احتمال پسین ، نمونه برداری مونت کارلو ، عدم قطعیت