نرم افزار طبقه بندی تصاویر مبتنی بر تلفن همراه اندرویدی برای بیماران مبتلا عیوب انکساری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 59

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER09_045

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1404

چکیده مقاله:

عیوب انکساری مانند نزدیک بینی، دوربینی، آستیگماتیسم و پیرچشمی از اختلالات شایع بینایی هستند که به دلیل عدم تمرکز صحیح نور روی شبکیه باعث تاری دید می شوند. این مشکلات کیفیت زندگی افراد را تحت تاثیر قرار داده و نیاز به فناوری های کمکی را افزایش داده اند. یکی از این فناوری ها، اپلیکیشن اندرویدی نوآورانه ای است که برای کمک به افراد دارای اختلالات بینایی مانند عیوب انکساری اصلاح نشده و آب مروارید طراحی شده است. این اپلیکیشن با استفاده از دوربین دستگاه و افزونه LOOK، ویژگی های کلیدی تصاویر را استخراج کرده و با کمک WebView اشیا را شناسایی و نتایج را به صورت متن و صوت ارائه می دهد. پردازش با نرخ ۶۰ فریم بر ثانیه موجب عملکردی مشابه چشم انسان شده و دقت ۹۱٪ را در تشخیص اشیا فراهم می کند. از ویژگی های این اپلیکیشن می توان به پشتیبانی از ۶ زبان، ارائه نتایج گفتاری به ۵ زبان، قابلیت استفاده در حالت آفلاین و تنظیمات پیش فرض انگلیسی اشاره کرد. این فناوری علاوه بر کمک به افراد دارای مشکلات بینایی، در حوزه هایی مانند رباتیک، فناوری کمکی و آموزش نیز کاربرد دارد و می تواند تعامل بهتری بین کاربر و محیط اطراف ایجاد کند.

نویسندگان

محمد ایمانی معصومی

گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

سیده هدی حکم آبادی

گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران