مدیریت مسائل منابع انسانی با رویکرد داده محور

در این مقاله به بررسی رویکرد داده محور در مدیریت منابع انسانی، با تمرکز ویژه بر تحلیل پیش بینی کننده ترک شغل کارکنان می پردازد. دنیای رقابتی امروز، مدیریت منابع انسانی نقشی حیاتی در دستیابی به اهداف استراتژیک سازمان ایفا می کند و داده ها به عنوان ابزاری ارزشمند برای تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد معرفی میشوند. پدیده ترک شغل کارکنان هزینه های قابل توجهی به سازمانها تحمیل می کند، از این رو شناسایی عوامل موثر و پیشگیری از آن امری ضروری است. رویکرد داده محور با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشین، به سازمانها امکان می دهد تا با تحلیل داده های کارکنان، بینش های عمیقی کسب کنند. این بینش ها به شناسایی زودهنگام کارکنان در معرض خطر ترک شغل، درک دلایل ریشه ای ترک خدمت (مانند رضایت شغلی، سابقه خدمت، فرصت های توسعه)، و طراحی مداخلات هدفمند کمک می کنند. مدل هایی مانند رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و شبکه های عصبی برای پیش بینی ترک شغل به کار گرفته میشوند. یافته های حاصل از تحلیلها نشان میدهند که رضایت شغلی، سابقه خدمت فرصت های توسعه، از مهمترین عوامل پیش بینی کننده ترک شغل هستند. کارکنان با رضایت شغلی پایینتر و سابقه خدمت کمتر، ریسک بیشتری برای ترک سازمان دارند. همچنین، کمبود فرصت های رشد و توسعه شغلی، انگیزه کارکنان را کاهش داده و احتمال ترک شغل را افزایش می دهد. بنابراین، سرمایه گذاری بر روی این عوامل و ایجاد محیط کاری مثبت برای حفظ سرمایه انسانی و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار، حیاتی است.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع انسانی ، رویکرد داده محور ، ترک شغل کارکنان ، رضایت شغلی ، حفظ سرمایه انسانی