روش های تفاضل متناهی مرتبه بالا بر روی شبکه مکعب کره: کاربست به فرارفت کمیت نرده ای غیرفعال
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 51، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-51-2_005
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1404
چکیده مقاله:
در کار حاضر، پیاده سازی شبکه مکعب کره مرکزی و حل تفاضل متناهی مرتبه بالای معادله فرارفت بر روی آن ارائه شده اند. اگرچه این پیاده سازی به گونه ای است که به کارگیری عملگرهای تفاضل متناهی از نوع و مرتبه های مختلف را ممکن می کند، در این کار، صرفا به مقایسه روش های تفاضل متناهی صریح مرکزی مرتبه ۲، ۴ و ۶ بسنده شده است. انتگرال گیری زمانی به دو روش رونگه-کوتای کلاسیک مرتبه ۴ و لیپفراگ با پالایه زمانی وایازش چندجمله ای درجه یک با مرتبه دقت ۲ انجام شده است. این روش ها در معادله فرارفت با استفاده از آزمون گردش جسم صلب زنگوله های کسینوسی با رده های مشتق پذیری و مورد مقایسه قرار گرفته اند. روش های مکانی، زمانی و آزمون های موردی به گونه ای انتخاب شده اند که امکان بررسی عملکرد اجزای مختلف روش عددی و عوامل موثر بر دقت آنها تسهیل شود. نتایج آزمون ها نشان می دهد که اگرچه رده مشتق پذیری پایین یا مرتبه پایین روش انتگرال گیری زمانی می توانند مرتبه دقت دست یافتنی را محدود کنند، بااین حال به کارگیری عملگرهای تفاضل متناهی مرتبه بالا می تواند خواص پایستاری مدل را به طور قابل توجهی بهبود دهد. تمامی روش های به کاررفته در اینجا برای پایداری نیاز به مقداری میرایی مصنوعی مقیاس گزین دارند که در این کار به وسیله پالایه های فضایی تامین می شود. نتایج آزمون بلندمدت نشان می دهد که روش های مرتبه بالا تر و تفکیک های بالاتر به میرایی مصنوعی کمتری برای پایداری محاسباتی نیاز دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Eliad Bagherzadegan
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
Ali Reza Mohebalhojeh
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
Sarmad Ghader
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :