روشی کارآمد برای تخمین ابعاد هسته ی تاری در رفع تاری کور تصویر

در مساله­ ی رفع تاری کور تصاویر، تخمین نادقیق ابعاد هسته ی تاری منجر به ایجاد اعوجاج­ شدید در تصویر رفع تاری شده می شود. در این مقاله، روشی برای تخمین ابعاد هسته ی تاری از یک تصویر تار ارائه شده است. در این روش، ویژگی های هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) تصاویر واضح از تصاویر تار متناظر یاد گرفته می­ شوند. برای این هدف، مدل های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از مجموعه ای از زوج تصاویر واضح و تار متناظر آموزش داده می­ شوند. این فرآیند در سطوح مختلف هرم تصویر انجام می شود. برخلاف روش های پیشین، بدون مفروض بودن شکل هسته ی تاری یک مدل رگرسیون آموزش داده می­ شود تا مستقیما ابعاد هسته ی تاری را از ویژگی های HOG تخمین بزند. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد که این روش قادر است ابعاد هسته ی تاری را با دقت بیشتری نسبت به سایر روش ­های موجود از تصویر تار تخمین بزند. در نتیجه، به کمک روش پیشنهادی اعوجاج های ناشی از تخمین نادرست ابعاد هسته ی تاری در تصویر رفع تاری شده کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

رفع تاری کور یک تصویر ، تخمین ابعاد هسته ی تاری ، هیستوگرام گرادیان های جهت دار ، رگرسیون بردار پشتیبان ، هرم تصویر