تحلیل اثر روش های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و خود تنظیمی یادگیری بر موفقیت دانش آموزان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 78

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMACO02_2705

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1404

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش بررسی اثر روش های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و مهارت های خودتنظیمی یادگیری بر موفقیت تحصیلی دانش آموزان بود. روش تحقیق به صورت مروری انجام شد و منابع علمی مرتبط با سه محور اصلی «کاربردهای AI در آموزش»، «راهبردهای خودتنظیمی یادگیری» و «شاخص های موفقیت تحصیلی» طی جستجوی نظام مند در پایگاه های معتبر و بازه زمانی پنج سال اخیر انتخاب و تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که استفاده از AI با ارائه محتوای تطبیقی و بازخورد آنی موجب کاهش بار شناختی، افزایش تمرکز و ارتقای کیفیت یادگیری شده است. همچنین مهارت های خودتنظیمی یادگیری مانند هدف گذاری، مدیریت زمان و خودارزیابی باعث افزایش انگیزه، پایداری یادگیری و حس مالکیت بر فرآیند آموزشی شدند. ترکیب این دو رویکرد تاثیر چشمگیری بر بهبود شاخص های کمی (مانند معدل و نمرات) و کیفی (مانند تفکر انتقادی و حل مسئله) عملکرد تحصیلی داشت و این اثرات در طول زمان پایدار ماند. نتیجه گیری کلی نشان داد که هم افزایی AI و خودتنظیمی می تواند به عنوان یک مدل آموزشی ترکیبی و کارآمد، مبنای طراحی برنامه های نوین آموزشی در مدارس قرار گیرد و به ارتقای همه جانبه موفقیت تحصیلی دانش آموزان منجر شود.

نویسندگان

مهناز فرجی

دانشجوی کارشناسی ارشد جامعه شناسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز